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フェーズ 03
ディープラーニングの核心
第一原理からニューラルネットワークを理解します。自分で実装するまでフレームワークは使いません。
13 レッスン
このフェーズのレッスン
1
パーセプトロン
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2
多層ネットワークと順伝播
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3
誤差逆伝播法をゼロから実装
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4
活性化関数
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5
損失関数
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6
最適化アルゴリズム
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7
正則化
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8
重みの初期化と訓練の安定性
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9
学習率スケジュールとウォームアップ
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10
ミニフレームワークを自作する
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11
PyTorch入門
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12
JAX入門
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13
ニューラルネットワークのデバッグ
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