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フェーズ 03

ディープラーニングの核心

第一原理からニューラルネットワークを理解します。自分で実装するまでフレームワークは使いません。

13 レッスン

このフェーズのレッスン

  1. 1パーセプトロン
  2. 2多層ネットワークと順伝播
  3. 3誤差逆伝播法をゼロから実装
  4. 4活性化関数
  5. 5損失関数
  6. 6最適化アルゴリズム
  7. 7正則化
  8. 8重みの初期化と訓練の安定性
  9. 9学習率スケジュールとウォームアップ
  10. 10ミニフレームワークを自作する
  11. 11PyTorch入門
  12. 12JAX入門
  13. 13ニューラルネットワークのデバッグ