カリキュラム

これから始まるすべての学習に備えて、開発環境を整えます。

教科書ではなくコードを通じて、あらゆるAIアルゴリズムの直感的理解を深めます。

古典的な機械学習 — 現在の本番AIシステムの大部分を支える基盤です。

第一原理からニューラルネットワークを理解します。自分で実装するまでフレームワークは使いません。

ピクセルから意味理解へ — 画像・動画・3Dの世界を網羅します。

言語こそが知性へのインターフェース。すべての層を習得する。

人間コミュニケーションのもう一つの柱。聞き取り、理解し、話す。

すべてを変えたアーキテクチャ。すべての層を理解する。

画像・動画・音声・3D などを生成する技術を習得する。

実践から学ぶエージェント。RLHF の基盤技術。

大規模言語モデルを構築・訓練し、その仕組みを深く理解する。

LLMをプロダクション環境のアプリケーションで実際に動かす。

画像・音声・テキストを横断して見て・聞いて・読んで・推論するモデル。

AIと現実世界をつなぐインターフェース。

現代AIエンジニアリングの核心。ファーストプリンシプルからエージェントを構築する。

人間の介入なしで動作するエージェントを安全に構築する。

協調・創発・集合知性の設計と実装。

AIを実世界へ届ける。スケール・監視・最適化。

人類に貢献するAIを構築する。これはオプションではない。

学んだすべてを証明する。ポートフォリオ品質のシステムを構築する。