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フェーズ 01
数学の基礎
教科書ではなくコードを通じて、あらゆるAIアルゴリズムの直感的理解を深めます。
22 レッスン
このフェーズのレッスン
1
線形代数の直感的理解
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2
ベクトル・行列と演算
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3
行列変換
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4
機械学習のための微積分
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5
連鎖律と自動微分
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6
確率と確率分布
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7
ベイズの定理
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8
最適化
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9
情報理論
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10
次元削減
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11
特異値分解(SVD)
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12
テンソル演算
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13
数値安定性
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14
ノルムと距離
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15
機械学習のための統計
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16
サンプリング手法
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17
線形方程式系
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18
凸最適化
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19
AIのための複素数
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20
フーリエ変換
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21
機械学習のためのグラフ理論
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22
確率過程
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