Synapse Academy
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フェーズ 01

数学の基礎

教科書ではなくコードを通じて、あらゆるAIアルゴリズムの直感的理解を深めます。

22 レッスン

このフェーズのレッスン

  1. 1線形代数の直感的理解
  2. 2ベクトル・行列と演算
  3. 3行列変換
  4. 4機械学習のための微積分
  5. 5連鎖律と自動微分
  6. 6確率と確率分布
  7. 7ベイズの定理
  8. 8最適化
  9. 9情報理論
  10. 10次元削減
  11. 11特異値分解(SVD)
  12. 12テンソル演算
  13. 13数値安定性
  14. 14ノルムと距離
  15. 15機械学習のための統計
  16. 16サンプリング手法
  17. 17線形方程式系
  18. 18凸最適化
  19. 19AIのための複素数
  20. 20フーリエ変換
  21. 21機械学習のためのグラフ理論
  22. 22確率過程